Nvidiaの次世代Blackwellプラットフォームは2025年初頭にGoogle Cloudに登場予定

今週はラスベガスでGoogle Cloud Nextが開催されます。つまり、Google Cloud Platformに多数の新しいインスタンスタイプとアクセラレータが登場する時期です。Armベースの新しいカスタムAxionチップに加え、今年の発表のほとんどは、Google製かNVIDIA製かを問わず、AIアクセラレータに関するものです。

ほんの数週間前、NvidiaはBlackwellプラットフォームを発表しました。しかし、Googleがすぐにこれらのマシンを提供するとは期待できません。AIおよびHPCワークロード向けの高性能Nvidia HGX B200と、大規模言語モデル（LLM）トレーニング向けのGB200 NBL72のサポートは、2025年初頭に開始される予定です。Googleの発表で興味深い点が1つあります。それは、GB200サーバーが液冷式になるということです。

これは少し時期尚早の発表のように聞こえるかもしれないが、Nvidia は Blackwell チップが今年の第 4 四半期までは一般公開されないと発表した。

ブラックウェル以前

現在、LLMのトレーニングにさらなるパワーを必要とする開発者向けに、GoogleはA3 Megaインスタンスも発表しました。NVIDIAと共同開発したこのインスタンスは、業界標準のH100 GPUを搭載し、GPUあたり最大2倍の帯域幅を実現する新しいネットワークシステムと組み合わせられています。

もう一つの新しいA3インスタンスはA3コンフィデンシャルで、Googleは顧客が「トレーニングと推論中に機密データとAIワークロードの機密性と整合性をより適切に保護」できるようにすると説明しています。同社は長年にわたり、使用中のデータを暗号化するコンフィデンシャルコンピューティングサービスを提供してきました。今回、コンフィデンシャルコンピューティングを有効にすると、保護されたPCIe経由でIntel CPUとNvidia H100 GPU間のデータ転送が暗号化されます。Googleによると、コードの変更は不要とのことです。 

Google独自のチップについては、同社は火曜日に、自社開発のAIアクセラレータの中で最も強力なCloud TPU v5pプロセッサの一般提供を開始しました。これらのチップは、1秒あたりの浮動小数点演算速度が2倍、メモリ帯域幅速度が3倍向上しています。

これらすべての高速チップには、それらに対応できる基盤アーキテクチャが必要です。そこでGoogleは火曜日、新しいチップに加えて、AIに最適化された新しいストレージオプションも発表しました。現在プレビュー段階にあるHyperdisk MLは、Googleによると、モデルの読み込み時間を最大3.7倍短縮できる同社の次世代ブロックストレージサービスです。