Googleは、海洋生物学者がサンゴ礁の生態系とその健全性をより深く理解し、環境保全活動を支援するための新しいAIツールを開発しました。Google ResearchとDeepMindと共同で開発されたこのツール「SurfPerch」は、数千時間におよぶサンゴ礁の音声録音に基づいて学習されており、サンゴ礁を研究する科学者は「サンゴ礁の健全性を内側から聞く」、夜間のサンゴ礁の活動を追跡する、深海や濁った海域にあるサンゴ礁を追跡することが可能になります。
このプロジェクトは、ウェブを通じて一般の人々にサンゴ礁の音を聞いてもらうことから始まりました。過去1年間、Googleのウェブサイト「Calling in our Corals」の訪問者は、世界中の400時間以上のサンゴ礁の音を聞き、魚の音が聞こえたらクリックするように指示されました。その結果、サンゴ礁の健全性に焦点を当てた「生物音響」データセットが作成されました。この活動をクラウドソーシングすることで、Googleは新しい魚の音のライブラリを作成し、AIツール「SurfPerch」の微調整に使用しました。現在、SurfPerchは新しいサンゴ礁の音を迅速に検出できるようにトレーニングできます。
「これにより、これまでよりもはるかに効率的に新しいデータセットを分析できるようになり、高価なGPUプロセッサでのトレーニングが不要になり、サンゴ礁の生物群とその保全を理解するための新たな機会が開かれます」と、このプロジェクトに関するGoogleのブログ記事には記されている。この記事は、英国ブリストル大学の海洋生物学教授であるスティーブ・シンプソン氏と、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの海洋生物学者ベン・ウィリアムズ氏の共著で、両氏は気候変動やサンゴ礁の再生といった分野に焦点を当ててサンゴ礁の生態系を研究している。
さらに、研究者たちは、鳥の鳴き声の録音を活用することでSurfPerchのモデルの性能を向上させることができることに気付きました。鳥の鳴き声とサンゴ礁の鳴き声の録音は非常に異なるものの、鳥の鳴き声と魚の鳴き声の間には共通のパターンがあり、モデルはそこから学習できることを発見しました。
初期試験でCalling Our CoralsのデータとSurfPerchを組み合わせた後、研究者はフィリピンの保護されたサンゴ礁と保護されていないサンゴ礁の違いを明らかにし、インドネシアの修復結果を追跡し、グレートバリアリーフの魚類群集との関係をより深く理解することができました。
Googleによると、プロジェクトは現在も継続しており、「Calling in Our Corals」ウェブサイトに新たな音声が追加され、AIモデルのさらなるトレーニングに役立つとのことだ。
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サラは2011年8月からTechCrunchの記者として働いています。彼女はReadWriteWebで3年以上勤務した後、TechCrunchに入社しました。記者になる前は、銀行、小売、ソフトウェアなど、様々な業界のIT業界で働いていました。
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