「人材はあらゆる組織の屋台骨です。人材は製品よりも重要です。人材がいなければ、製品は存在しません」と、スナップの元人事技術責任者であり、WeWorkのピープルアナリティクスチームのリーダーも務めたジョセフ・イフィエグブ氏は語る。
イフィエグブ氏のスタートアップ企業「eqtble」は、製品、営業、マーケティング部門が長年活用してきたのと同様の詳細な分析機能を人事部門にも提供し、従業員のエンゲージメントとインクルーシブ性を高めた職場環境の実現を目指しています。Yコンビネーター出身の同社は本日、Initialized Capitalを筆頭に、SB Opportunity Fund、RS Ventures、その他のベンチャーキャピタルやエンジェル投資家も参加し、270万ドルのシードラウンド資金を調達したと発表しました。
イフィエグブ氏は2017年にWeWorkのピープルアナリティクスチームに加わりました。当時の従業員数は約2,000人でした。彼が2020年に退社するまでに、その数は15,000人にまで増加していました。イフィエグブ氏がWeWorkで最初に採用した人材の一人が、ピープルアナリティクスチーム初のデータサイエンティストであり、現在はeqtbleの共同創業者兼最高製品責任者を務めるゲイブ・ホロウィッツ氏です。eqtbleの3人目の共同創業者兼最高技術責任者は、イーサン・ヴェレス氏です。
多くの企業、特に急成長している企業では、従業員のデータが人事情報システム (HRIS)、エンゲージメント プラットフォーム、福利厚生プログラム、従業員調査など、さまざまな HR ソフトウェアに分散しています。
情報が断片化されているため、企業は重要な相関関係を見逃してしまう可能性があります。例えば、優秀な従業員が退職する理由と昇進に通常どれくらいの時間がかかるかという関連性を見落としたり、賃金格差を見落としたりする可能性があります。これは、ダイバーシティ、公平性、インクルージョンへの取り組み、そして優秀な人材の維持能力など、企業文化にも影響を与えます。
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WeWork が急速に拡大するにつれ、People Analytics チームは会社全体のデータを分析するためのツールを構築しました。
「昇進はどうなっているのか？離職率は？女性よりも男性の採用が多いのか？など、多くの質問が寄せられました。こうした疑問やプロセス上のボトルネックが山積みで、従業員の現状を把握したいと考えていました」とイフィエグブ氏は語る。「そこで、あらゆるデータを収集し、整理・構造化し、ダッシュボードで経営陣にインサイトを提供するシステムを構築しました。」
このプロセスには約2年かかり、ピープルアナリティクスチームは最終的に15名にまで拡大しました。イフィエグブ氏とホロウィッツ氏は、WeWorkのようなリソースを持たない企業が多数存在するにもかかわらず、同様の分析を必要としていることに気づきました。これが、eqtbleの開発に着手するきっかけとなりました。
「WeWorkにチームがあったため、非常に長い時間と多額の費用がかかりました」と彼は言います。「そこで、経営陣や意思決定者が従業員に関する意思決定を行うためにデータを持つことが非常に重要だと認識しており、彼らにこうしたインサイトを提供しつつも、それほど時間をかけずに構築するにはどうすればいいのかを考えました。」
eqtbleの仕組み
eqtbleの現在のバージョンは6週間で導入可能ですが、イフィエグブ氏によると、このプロセスをわずか2日に短縮することが目標とのことです。eqtbleは業種を問わず、250人から3,000人程度の従業員を抱える急成長企業をターゲット顧客としています。
人事分析プラットフォームは、100 を超えるソース (Workday、ADP、Oracle、PeopleSoft、Qualtrics、Culture Amp など) からデータを収集し、人材採用、労働力、エンゲージメント (離職率、つまり従業員の退職を含む)、報酬という 4 つの主要領域に関する洞察と視覚化を提供できます。
このプラットフォームが人事チームに役立てられることの 1 つは、優秀な候補者がオファーを辞退する理由を特定することです。
例えば、eqtbleのクライアントの1社は、採用担当者が確認する時間よりも多くの応募書類を受け取っていることに気づきました。これにより、面接を迅速に進めることができず、ボトルネックが発生していました。他のクライアントでは、面接プロセスが長すぎるために応募者が辞退していることに気づきました。
「もし組織として『面接は6回で、面接には3ヶ月かかります』と言っているとしたら、優秀な候補者を逃してしまうでしょう」とイフィエグブ氏は言います。「他社は1～2週間で候補者を締め切っています。」
データを活用して多様性、公平性、包摂性を高める
企業がDEIの誓約をするのは簡単ですが、組織が自らを精査する意思がなければ、どんなに善意があっても進展は見込めません。eqtbleは企業全体のデータを統合するため、意思決定者が現状に気付く前に潜在的な問題点を浮き彫りにすることができます。
「昨年は、どの企業も『ああ、私たちはこれをやります、これらすべてをやります』と言っていました。わかりました、素晴らしい、何を言っても構いませんが、真実は、測定していないものを変えることはできないということです」とイフィエグブ氏は言う。
たとえば、ある企業は、従業員の男女比が均等であることや、有色人種の割合が高いことを誇りにしているかもしれませんが、現実には、彼らの多くは昇給しておらず、管理職に昇進していません。
「50/50という目標は、女性や有色人種の代表が上位レベルで活躍していなければ意味がありません。私たちが目指しているのは、組織の全体像を示すことです。組織の様々な側面が見えれば、改善できる点がわかり、メディア向けのお世辞ではなく、具体的な対策を講じることができます」とイフィエグブ氏は言います。「Eqtbleは、改善できる点やうまくいっている点を明らかにし、それを継続していくためのツールとなります。」
ChartHopが社内組織図と人材分析プラットフォーム向けに3500万ドルを調達
イフィエグブ氏は、HRアナリティクス分野が注目を集めていることに興奮しています。「データを活用して意思決定を行うことは非常に重要であり、最終的にはより健全な企業を築くことにつながると感じています。」
シード資金は、eqtble のエンジニアリング チームとプラットフォームの機械学習および視覚化機能、およびユーザー獲得の成長に使用されます。
Initialized Capitalのパートナー兼社長であるジェン・ウルフ氏は声明の中で、「DEIや公平な報酬といった重要な組織課題は、企業が単にチェックボックスにチェックを入れるだけのものではなく、誠実なコミットメントが必要です。こうしたコミットメントを表明する企業は、何ヶ月も待ったり、既に保有しているデータを理解し、意義のある変革を実現するために必要な資金投資に躊躇したりすべきではありません。eqtbleチームはこの課題を解決する方法を熟知しており、他の企業がそうできるよう支援しています。」と述べています。
企業は平等な賃金を確保するためにリアルタイムの報酬データを活用すべきである
