OpenAIがAPIに詳細な研究をまだ導入していない理由

東部時間午後4時11分更新：OpenAIは、ホワイトペーパーの文言が誤っており、説得力研究に関する同社の取り組みが、ディープリサーチモデルをAPIで提供するかどうかの決定に関連しているかのように示唆していると述べました。同社はホワイトペーパーを更新し、説得力研究に関する取り組みはディープリサーチモデルのリリース計画とは別であることを明記しました。元の記事は以下の通りです。

OpenAIは、AIが人々に行動を促したり信念を変えさせたりすることのリスクをより適切に評価する方法を模索している間、ディープリサーチを推進するAIモデル、つまり同社の詳細な調査ツールを開発者向けAPIに導入する予定はないと述べている。

OpenAIは水曜日に公開したホワイトペーパーの中で、大規模な誤解を招く情報の配布など、「現実世界の説得リスク」についてモデルを調査する方法を改訂中であると記している。

OpenAIは、ディープリサーチモデルは計算コストが高く、比較的遅いため、大規模な誤情報や偽情報の拡散キャンペーンには適していないと考えていると述べている。しかし、同社はディープリサーチモデルをAPIに導入する前に、AIが潜在的に有害な説得的コンテンツをどのようにパーソナライズできるかといった要素を調査する予定だと述べた。

「私たちは説得へのアプローチを再考するために取り組んでいますが、このモデルはChatGPTにのみ展開しており、APIには展開していません」とOpenAIは書いている。

AIが、人々の心を動かし、悪意ある目的に導くための虚偽または誤解を招く情報の拡散に加担しているのではないかという深刻な懸念があります。例えば、昨年は政治ディープフェイクが世界中で猛威を振るいました。台湾の選挙日には、中国共産党系の団体が、親中派の候補者を支持する政治家の音声をAIで生成し、誤解を招く形で投稿しました。

AIはソーシャルエンジニアリング攻撃にもますます利用されています。消費者は、詐欺的な投資機会を提供する有名人のディープフェイクに騙され、企業はディープフェイクのなりすましによって数百万ドルを騙し取られています。

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OpenAIはホワイトペーパーの中で、ディープラーニングモデルの説得力に関する複数のテスト結果を発表しました。このモデルは、OpenAIが最近発表したo3「推論」モデルの特別版であり、ウェブブラウジングとデータ分析向けに最適化されています。

ディープリサーチモデルに説得力のある議論を書く課題を与えたあるテストでは、このモデルはOpenAIがこれまでにリリースしたモデルの中で最高のパフォーマンスを発揮しましたが、人間の基準値を上回ることはありませんでした。別のテストでは、ディープリサーチモデルに別のモデル（OpenAIのGPT-4o）に支払いを説得させる課題を与えましたが、このモデルは再びOpenAIの他のモデルを上回るパフォーマンスを発揮しました。

しかし、ディープリサーチモデルは説得力に関するすべてのテストに見事に合格したわけではありません。ホワイトペーパーによると、このモデルはGPT-4oにコードワードを言わせる能力がGPT-4o自身よりも劣っていました。

OpenAIは、テスト結果はディープラーニングモデルの能力の「下限」を示す可能性が高いと指摘した。「追加のスキャフォールディングや能力の引き出しの改善により、
観測されたパフォーマンスが大幅に向上する可能性がある」と同社は述べている。

詳細について OpenAI に問い合わせており、返答があればこの投稿を更新します。

OpenAIの競合企業のうち少なくとも1社は、独自のAPI「ディープリサーチ」製品の提供をすぐに開始する構えを見せているようだ。Perplexityは本日、中国のAI研究機関DeepSeekのR1モデルのカスタマイズ版を搭載したSonar開発者APIにDeep Research機能を追加すると発表した。