国際労働機関（ILO）は、職場における事故が年間3億4000万件発生していると推定しています。Voxelは、コンピュータービジョンを通じて職場の安全性を高めるために設立されました。同社は本日、メーカーのRite-Hiteが主導し、Eclipse VenturesとMTechがリピーターとして参加した戦略的資金調達により、1200万ドルを調達したことを発表しました。これにより、2020年以降の資金調達総額は3000万ドルとなりました。
Voxelが他のコンピュータービジョンスタートアップと一線を画す点の一つは、既存のセキュリティカメラと連携できる点です。そのため、企業は新たな機器への投資を必要としません。Voxelは、ニアミス車両衝突、出口の閉塞、不適切な人間工学的姿勢（例えば、作業員が怪我につながるような姿勢で体を曲げている場合）、こぼれといった危険を検知できます。現場の担当者にはリアルタイムのアラートが送信されます。
Voxelは現在、マイケルズ、ダラーツリー、クロロックス、PPGインダストリーズ、オフィスデポなどの企業で利用されています。創業者はCEOのアレックス・セネマー氏で、同氏は以前、病院向けのAI搭載遠隔健康モニタリングシステム「Sherbit」を立ち上げ、2018年にメドパッドに買収されました。共同創業者には、Sherbitの共同創業者で、Uberの自動運転部門のソフトウェアエンジニアでもあるCTOのアヌラグ・カヌンゴ氏、UberとAuroraで自動運転技術を開発したハリシュマ・ダヤニディ氏、そして元Googleのソフトウェアエンジニアであるトロイ・カールソン氏がいます。Voxelの従業員数は50名です。
セネマー氏はTechCrunchに対し、AIとコンピュータービジョンの進歩にもかかわらず、職場の安全に関してはこれらの技術がほとんど活用されていないと語った。Voxelは、危険、危険な行動、そして業務の非効率性を特定するために開発された。
セネマー氏によると、多くの企業は依然として手作業による監督、抜き打ち検査、事後報告に頼っているという。しかし、これらのプロセスではニアミスが見落とされることが多く、企業がリアルタイムで解決策を見出すことに役立たない。Voxelはこれらのプロセスを自動化し、単なる監視ではなく、安全チームが変更を実施するために活用できるビデオベースのコーチングと分析機能を備えている。Voxelは倫理方針に基づき、顔認識機能やシステム内での個人識別は行わない。また、リクエストに応じて顔のぼかし処理も可能で、安全上のリスクが認められない場合は撮影された映像は破棄される。
Voxel のターゲット顧客には、倉庫、小売、製造、エネルギーなどの高リスク分野のフォーチュン 500 企業が含まれます。
セネマー氏によると、Voxel導入後、世界最大の冷蔵倉庫会社であるアメリコールドでは、負傷が77%減少し、110万ドルの節約につながったという。Voxelは、フォークリフトの速度超過、通路端での速度超過、死角、通行帯の遮断といった危険因子を特定し、低減するのに役立った。また、不適切なエルゴノミクスや危険な持ち上げ姿勢など、負傷につながる可能性のある行動も特定できた。
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セネマー氏によると、Voxelの計画には、特に安全対策にAIを活用していない業界を中心に、より多くの業界への進出が含まれているという。また、潜在的なリスクを未然に防ぐために、より多くの予測分析を導入し、北米以外の市場にも進出する予定だ。
ライトハイトのCEO、ミカエラ・ボンハック氏は、「私たちはVoxel社の技術が労働者と職場に与えた影響を直接見てきました。Voxel社チームと共に将来の職場の安全への道を切り開き続けられることに興奮しています」と語った。
キャサリン・シューは、TechCrunchでアジアのスタートアップ企業や最新ニュースを取材してきました。ニューヨーク・タイムズ、台北タイムズ、バロンズ、ウォール・ストリート・ジャーナル、ヴィレッジ・ヴォイスにも記事を掲載しています。サラ・ローレンス大学とコロンビア大学ジャーナリズム大学院で学びました。
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