ポケモンが9世代も続くと、ゲーム開発者が帽子からランダムに単語を引いて、どんな結果になるか見ているだけのように感じることがあります。知性を持つキーホルダーポケモンのクレフィは、天才的なひらめきなのか、それとも狂気の沙汰なのか、いまだに判断できません。
今、そのためのAIジェネレーターが登場しました。Lambda Labsの機械学習研究者であるジャスティン・ピンクニー氏は、DALL-E 2と同様の機能を持つAI画像ジェネレーター「Stable Diffusion」を微調整することで、「テキストからポケモン」を生成するジェネレーターを開発しました。
#stablediffusion を微調整してポケモンを作りました！
安定拡散を微調整するための簡単なガイドを書きました: https://t.co/hLWrOjEPTm
ポケモンモデルもリリースしました。Replicate で試すことができます: https://t.co/3sVQrk54wZ
またはこのノートブックで試すことができます: https://t.co/nRU5EQt3WC pic.twitter.com/d1FIAp49nO— ジャスティン・ピンクニー（@Buntworthy）2022年9月20日
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ピンクニー氏は、ポケモンの説明でAIモデルを訓練した。例えば、フシギダネは「赤い目をした緑色のポケモンの絵」と説明され、キャタピーは「赤い鼻をした緑と黄色のおもちゃ」と説明される。
ピンクニー氏はTwitterで、モデルを微調整すれば、どんなスタイルでもそのスタイルで画像が生成されるようになると説明した。今回の場合は、漫画風のポケットモンスターのことだ。
一度微調整されたモデルが完成すれば、どんな指示を与えてもポケモンを生成してくれるようになります。もう面倒な指示は必要ありません。
「翼を持ったロボット猫」 pic.twitter.com/OoeAyoDhOB
— ジャスティン・ピンクニー（@Buntworthy）2022年9月20日
ジェネレータをご自身でご利用いただくには、GitHubアカウントをリンクするだけでご利用いただけます。その後、画像出力数、ノイズ除去ステップ数、分類器不要ガイダンスのスケールを切り替えられます。
私たちは皆、それぞれの物語の主人公です。だから、Twitterでは何千人もの人が自分の名前を入力して、ポケモンになったらどうなるか試してみました。もし気になっている方がいたら教えてください。私は赤い髪をした3本足のクモです。でも、有名人の名前を入力すると、本当に呪われた画像が出てきます。例えば、こんなモンスターを作ってみました。
さらに不気味なのは、実際のポケモンの名前を入力すると、子供の頃から大好きだったキャラクターの別世界バージョンが出てくることです。時計回りに、ピカチュウ、フシギダネ、リザードン、ミュウ、ルカリオ、スッポンポンです。
ポケモンジェネレーターのテキストはいろいろいじってみるのが楽しいですが、ご心配なく。株式会社ポケモンは、これからもどんどん奇抜で（そして、それでも楽しい！）新しい生き物を生み出し、私たちを驚かせ、驚かせてくれるでしょう。今朝、ポケモンファンは待望の『ポケットモンスター スカーレット・バイオレット』が11月に発売される前に、新たな情報を手に入れました。それは、ビーチに住むディグダの亜種…ウィグダです。ディグダの長いファービーみたいなものです。ポケモンファンの皆さん、私たちは安心です。
このスタートアップは、DALL-E 2のようなAIを解放しようとしているが、結果は気にしない
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アマンダ・シルバーリングは、TechCrunchのシニアライターとして、テクノロジーと文化の交差点を専門に執筆しています。Polygon、MTV、Kenyon Review、NPR、Business Insiderなどの出版物にも寄稿しています。SF作家のイザベル・J・キムと共に、インターネット文化に関するポッドキャスト「Wow If True」の共同ホストを務めています。TechCrunch入社前は、草の根活動のオーガナイザー、博物館教育者、映画祭のコーディネーターとして活躍しました。ペンシルベニア大学で英文学の学士号を取得し、ラオスでプリンストン・イン・アジア・フェローを務めました。
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