クラウドコストは依然として組織にとって最大の懸念事項です。Anodotの最近の調査によると、企業の50%がクラウドコストの管理に苦労しており、その一因はクラウド利用状況の可視性が低いことです。当然のことながら、クラウドコストの削減は最優先事項となっています。Wancloudsのレポートによると、ITリーダーの81%が経営幹部からクラウド支出を削減するか、追加支出を一切行わないよう指示されています。
コスト削減を目的としたテクノロジーを提供するスタートアップ企業にとって、これはまさに朗報と言えるでしょう。そのような企業は数多く存在しますが、中でも特に成功しているベンダーの一つがCast AIです。同社は本日、Creandumが主導し、匿名の既存投資家も参加した2,000万ドルの資金調達を発表した。
2019年にユーリ・フレイマン、レオン・クーパーマン、ローラン・ジルによって設立されたCast AIは、その名の通りAIを活用し、企業のクラウド利用状況を分析し、最適な費用対効果を見つけ出します。Cast AIの顧客は、AWS、Google Cloud、Azureのクラウドプランを連携させ、推奨事項を確認し、システムが自動的に適用することができます。
「私たちは、企業が手動介入なしにクラウドコストを自動的に最適化し、削減できるプラットフォームを構築することを決めました」と、Cast AIのCEOを務めるフレイマン氏は、TechCrunchのメールインタビューで語った。「このようなプラットフォームの必要性は、クラウドベースのサイバーセキュリティプラットフォームであるZenedgeを共同設立した後に明らかになりました。Zenedgeは最終的にOracleに買収されました。私たちのアプリケーションがスケールアップするにつれて、クラウド料金は数千ドルから数百万ドルへと指数関数的に増加しました。…（Cast AIでの）私たちの目標は、Zenedgeで実現したいと思っていた製品を作ることでした。」
フレイマン氏によると、Castは「多数のモデル」を活用してクラウド利用最適化自動化エンジンを駆動し、クラウドリソースをリアルタイムでスケールアップ／スケールダウンしながらコストを最適化します。これらのモデルは、顧客からの使用状況メタデータ、パブリッククラウドの価格と在庫情報、そしてクラウドプロバイダーが提供する非公開の「その他のシグナル」に基づいてトレーニングされます。（フレイマン氏によると、トレーニングのためにデータを提出したくない顧客は、データの削除をリクエストできます。）
Castのモデルには、パブリッククラウドのジョブが中断される頻度を判断するものや、予備のコンピューティング能力の可用性を予測するものなどがあります。また、冬季のクラウド利用量の減少など、ワークロード要件の季節的な変化を予測するように訓練されているものもあります。
「将来のコンピューティング価格の低下を予測し、将来のバッチワークロードのスケジュールに影響を与えることができます。これは、Kayak でより安い航空券を検索し、より安い将来の日付を予約するようなものです」と Frayman 氏は説明します。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
以前も記事にしましたが、数年前、クラウド最適化ソフトウェア市場はまだ黎明期でしたが、隣接セクターの既存企業が参入の機会を見出し、統合が進んでいました。2017年には、Microsoftがクラウド支出の分析・予測ツールを提供するCloudynを買収しました。VMwareとNetAppは、数年の間にそれぞれCloudHealthとSpot（旧Spotinst）を買収しました。こうした状況の中、Apptioはクラウド支出管理ベンダーのCloudabilityを買収し、IntelはGranulateを6億5,000万ドルで買収しました。
統合はまだ終わっていない。しかし、資金調達の成功から判断すると、一部のベンダーは繁栄している。例えば、CastのライバルであるProsperOpsは、2月に完了したベンチャー資金調達ラウンドで7,200万ドルを調達した。
競争力を維持するために、Cast 社は最近、「ゼロコスト」のトライアルのようなクラウド コスト監視およびレポート製品と、初のサイバーセキュリティ製品を発表しました。これは、Center for Internet Security ベンチマークで測定されたセキュリティのベスト プラクティス違反をユーザーに示し、その違反を修正する方法を示すツールです。
「私たちの目標は、クラウド運用において、より高次の、より興味深い業務に携わる人材を少なくすることです」とフレイマン氏は述べた。「業界は、クラウドコストを早急に削減する必要のある、レポートを精査して問題解決のために人員を手動で割り当てる余裕のない、困難な状況にある顧客に直面しています。」
フレイマン氏はCastの収益数値の開示を控えた。しかし、プラットフォームのローンチ以来、四半期ごとの収益は220%以上増加していると述べた。数千もの顧客のアプリが同プラットフォームによって最適化されており、Castは100万台を超えるパブリッククラウドCPUを積極的に管理しているという。
彼は、シリコンバレー銀行の破綻騒動が、新たな資金難を踏まえれば、ビジネスを刺激する可能性があると考えている。そのため、Castは銀行破綻を踏まえ、期間限定でオンボーディングサービスを無料提供している。顧客は、貯蓄を開始した時点で初めて料金を支払うことになる。
フレイマン氏は、新たに確保した資金でスタートアップ企業の総調達額は3,800万ドルを超え、チームの拡大と「キャッシュフローの黒字化に向けた取り組み」に充てると語った。
「現在75名の従業員を抱えており、事業の拡大と指標に基づくマイルストーン達成に伴い、チームを拡大していく予定です」と彼は付け加えた。「Cast AIプラットフォームに自動化されたセキュリティ機能を追加する予定です。また、監視、テスト、アラートなど、お客様の導入後2日目の運用を支援する機能にも投資していきます。これにより、お客様のクラスターのパフォーマンスと信頼性を維持し、最終的には人的介入を最小限に抑え、あるいは完全に排除することを目標としています。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
バイオを見る
