EverestLabs、リサイクル品選別AIに1610万ドルを調達

EverestLabs、リサイクル品選別AIに1610万ドルを調達

ジャガディーシュ・アンバティは家族旅行でインドを訪れ、地元のリサイクルシステムの崩壊ぶりに衝撃を受けました。妻に不満を訴えたところ、妻は彼に変化を起こすよう促しました。彼は最終的にエベレストラボを設立し、リサイクル施設が平均して以前よりも多くの廃棄物を回収できるようにするためのAIシステムを開発しました。

それから数年が経ち、エベレストラボは「大きな勢い」を獲得したとアンバティ氏は主張し、北米における顧客展開、特にブルックリンのSIMSサンセットパーク(同地域で最大級のプラント運営会社)を挙げた。世界展開を見据え、エベレストラボは本日、1,610万ドルのシリーズA資金調達ラウンドを完了し、累計調達額は2,463万ドルに達した。

シリーズAはTranslink Capitalがリードし、NEC Orchestrating Future Fund、BGV、Sierra Ventures、Morado Ventures、Xplorer Capitalが参加しました。Ambati氏はTechCrunchに対し、調達資金は継続的な販売、事業運営、製品開発に充てられると述べています。

「パンデミックは私たちにとって幸運でした。最初のロックダウンの後、お客様と充実した時間を過ごすことができたからです」と彼はメールで述べた。「その結果、私たちは独自の研究開発に注力し、ソリューションを完成させることができました。」

エベレストラボは、リサイクル業界が長年抱える課題、すなわち家庭・商業施設からのリサイクル処理施設の効率化に取り組んでいます。これは、まさにシシュフォスの石のようです。例えばニューヨーク市では、ゴミのリサイクル率はわずか5分の1程度で、理論上可能な上限をはるかに下回っています。これは、長距離のルートをこなさなければならないプレッシャーから、分別済みのリサイクル品とゴミを混同してしまうことが一因とされています。

EverestLabsのソリューションは、リサイクル工場向けのソフトウェアとオンプレミスハードウェアのスイートであり、コンベアライン上の物体を識別し、適切な目的地へ誘導します。3年半かけて開発されたこの物体認識アルゴリズムは、独自のデータセットに加え、顧客データやサードパーティのデータも活用して学習されたとアンバティ氏は語っています。

エベレストラボ
画像クレジット: EverestLabs

「リサイクル業界で、AIソフトウェアの監査を地元市営工場とその独立監査機関に委託した企業は、エベレストラボが初めてです」と彼は主張する。「リサイクル業界で、ロボットによる選別成功率と選別効率を保証しているのは、エベレストラボだけです。」

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EverestLabsは、リサイクル工場に設置されている既存のロボット選別機を監視するサービスも提供しています。選別効率や精度といった指標を追跡するエンジニアチームを擁しています。エンジニアはメンテナンス支援も提供しており、アンバティ氏はこれを、オペレーターが受け入れ・処理する材料のペース維持に集中できる手段だと提案しています。

「リサイクル施設で使用されている数十年前の技術では、すべてを完璧に分別することはできません。最新のロボットによる清掃ソリューションは効果が不十分で、コストも高すぎます。劣悪な労働環境と作業の単調さから、人間の選別作業はシフト中にどんどん遅くなり、生産性の低下に対して高コストにつながります」とアンバティ氏は断言した。「家庭や職場でどれだけの量や質のよいリサイクルをしても意味がありません。素材リサイクル施設が十分な回収能力を発揮しなければ、すべてが最終的に埋め立て地に捨てられてしまいます。」

リサイクルがもたらす巨大な潜在的市場を認識したのは、EverestLabsが初めてではありません。Googleでざっと検索するだけで、GlacierやGongeye Technologyなど、リサイクルの阻害要因に様々な角度から取り組んでいる企業が少なくとも6社は見つかります。これらのスタートアップ企業は、ロボット工学と様々な廃棄物に関する情報データベースを用いてゴミを分別しています。より身近なところでは、コロラド州に拠点を置くCleanRoboticsがあります。同社は機械学習を活用し、単一の廃棄物処理場から材料を選別しています。英国に拠点を置くTrueCircleは、コンピュータービジョンを活用して、リサイクル施設の回収率と品質の向上に取り組んでいます。そして、AMP Roboticsは、小さなリサイクル可能な材料を識別し、必要な場所に配置するピッカーアームを設計しています。

アンバティ氏は、エベレストラボの収益についてはコメントを控えたものの、事業の減速は見られないと主張した。アンバティ氏は、レコロジー、アラメダ・カウンティ・インダストリーズ、スマート・ステーションといったエベレストラボの他の顧客を次々と挙げ、同社は年末までに13人の従業員数をほぼ倍増させる見込みだと述べた。

「ウクライナ紛争とサプライチェーンの問題は困難な状況ですが、私たちはこの問題に取り組んでいます」とアンバティ氏は述べた。「堅実なファンダメンタルズに基づき、前年比で力強い成長を見込んでいます。多くの新規スタッフを採用しているため、バーンレートは引き続き変化しています。」

EverestLabsのような技術がリサイクルに変化をもたらすかどうかについては、まだ議論の余地があります。欧州委員会共同研究センターによると、製品に関連する環境影響の80%以上は製品の設計段階で決定されており、メーカーはより持続可能な設計へと移行する必要があることが浮き彫りになっています。しかし、世界の廃棄物問題は設計だけに責任があるわけではありません。最終的には消費パターンを変える必要があります。プラスチック容器から堆肥化可能な箱へ、プラスチック製の買い物袋から再利用可能な袋へと切り替えていくのです。

その間、EverestLabs とその競合他社は困難な戦いを強いられることになるだろう。

カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。

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