Osium AIは人工知能を活用して材料イノベーションを加速します

誰もがさまざまな業界で人工知能をどのように活用できるかを模索している中、フランスのスタートアップ企業 Osium AI は、材料科学の研究開発という AI の興味深い使用例を発見しました。

Sarah Najmark氏とLuisa Bouneder氏によって設立されたこのスタートアップは、Y Combinator、Singular、Kima Ventures、Collaborative Fund、Raise Phiture、および数人のビジネスエンジェル（Julien Chaumond氏、Thomas Clozel氏、Isaac Oates氏、Liz Wessel氏、Ebert Hera Group、Patrick Joubert氏、Sequoia Scout、Atomico Angel）から260万ドルのシードラウンドの資金を調達しました。

「学部時代、特に化粧品分野の材料について研究していました。そして、材料開発の方法論が依然として非常に手作業が多く、多くの試行錯誤を繰り返し、多くの手法が主に直感に頼っていることに気づきました」とナジマーク氏は語った。

卒業後、彼女は巨大テック企業のムーンショット部門であるGoogle Xに入社し、3年間ロボット工学とディープラーニング技術の開発に携わりました。また、いくつかの特許も共同で取得しました。

「私は技術リーダーだったので、ロボット工学やシステムエンジニアリングの分野におけるエンドツーエンドの人工知能パイプラインの所有権を実際に持っていました」と彼女は言いました。

共同創業者のルイサ・ボウネダーは、3年間、特に素材分野を中心とした産業企業向けのデータ製品の開発に携わってきました。彼女は、開発プロセスを遅らせる原因となっている試行錯誤が多すぎることを目の当たりにしていました。

「多くの産業企業との議論の中で、私たちは、新素材の開発に伴う持続可能性に関連した真に新しい課題があることにも気づきました。航空機用素材のような軽量素材だけでなく、より耐久性があり、環境に優しい素材、最適化されたよりグリーンな製造プロセスも必要です」とナジマーク氏は述べた。

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「これは、建設、包装、航空、航空宇宙、繊維、スマートフォンなど、あらゆる種類の産業に本当に影響を与える問題です」と彼女は会話の中で付け加えた。

では、Osium AIは実際にはどのように機能するのでしょうか？データ駆動型のアプローチを用いて、材料の配合と試験の間のフィードバックループを最適化することがその鍵です。このスタートアップ独自の技術により、企業は一連の基準に基づいて新素材の物理的特性を予測することができます。さらに、Osium AIは、試行錯誤で起こりがちなミスを回避しながら、これらの新素材の改良と最適化を支援します。

すでに複数の産業企業がOsium AIのソリューションを試用しており、その可能性を実感しています。「当社のユーザーは、当社のソリューションによって材料開発と分析の両方を10倍加速できることを実感しました。つまり、テスト開始当初から、当社が価値をもたらしていることを実感できたのです」とNajmark氏は述べています。

多くの点で、Osium AIはまだ始まったばかりです。現在、同社で働くのは共同創業者の2人だけですが、このスタートアップはすぐにチームを増強し、最初の契約を実際のビジネスへと転換していく予定です。同社は既に、顧客となる可能性のある30社の産業企業と交渉を進めています。