Cohereの新しいAIエージェントプラットフォーム「North」は、企業のデータを安全に保つことを約束します。

Cohereの新しいAIエージェントプラットフォーム「North」は、企業のデータを安全に保つことを約束します。

AIエージェントツールは、日々のワークフローから煩雑な作業の一部を軽減すると期待されていますが、多くの組織はデータセキュリティという喫緊の懸念から、導入にまだ躊躇しています。企業秘密を抱える大企業、規制の厳しい業界の企業、そして政府機関は、自社データ、さらには顧客のデータが意図せず漏洩したり、基盤モデルの学習に利用されたりするのではないかと懸念し、AIツールの導入を何度も検討してきました。 

カナダの AI 企業 Cohere は、North と呼ばれる新しい AI エージェント プラットフォームでこれらの懸念を軽減することを目指しています。このプラットフォームは、企業や政府が自社や顧客のデータを独自のファイアウォールの内側で安全に保管できるようにプライベート展開を可能にすることを約束しています。 

「LLMの真価は、アクセスできるデータによって決まります」と、Cohereの共同創業者であるニック・フロスト氏はNorthのデモ中に述べた。「LLMを最大限に有効活用するには、LLMが有用なデータにアクセスできなければなりません。つまり、LLMは顧客の環境に導入される必要があるのです。」

Cohere社によると、AzureやAWSといったエンタープライズクラウドプラットフォームを利用する代わりに、Northを組織のプライベートインフラにインストールすることで、顧客データへのアクセスや操作を一切行わないことができるという。Northは、組織のオンプレミスインフラ、ハイブリッドクラウド、VPC、あるいはエアギャップ環境でも実行できるとFrosst氏は述べた。 

「私たちは文字通り、顧客のどこかにあるかもしれないクローゼットの中の GPU に展開することができます」と彼は説明し、North はわずか 2 つの GPU で動作するように設計されていると付け加えました。 

Cohere社によると、Northにはきめ細かなアクセス制御、エージェントの自律性ポリシー、継続的なレッドチーム演習、サードパーティによるセキュリティテストなどのセキュリティプロトコルも搭載されています。また、GDPR、SOC-2、ISO 27001などの国際コンプライアンス基準も満たしています。

プライベート展開以上のもの

画像クレジット: Cohere

これまでに9億7000万ドルを調達し、直近の評価額は55億ドルだったCohereは、RBC、Dell、LG、Ensemble Health Partners、そしてTechCrunchが昨年報じたようにPalantirなどの顧客とNorthの試験運用をすでに行っていると述べた。 

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Northは、多くのAIエージェントプラットフォームをそのまま利用できる。主な機能はチャットと検索で、ユーザーはこれらを使ってカスタマーサポートの問い合わせに回答を得たり、会議の記録を要約したり、マーケティングコピーを作成したり、社内リソースとウェブの両方から情報にアクセスしたりできる。フロスト氏はさらに、すべての回答には引用と思考の「論理的」な連鎖が含まれており、従業員が出力結果を監査・検証できると付け加えた。

チャット機能と検索機能は、Command(生成AIモデルファミリー)やCompass(マルチモーダル検索技術スタック)といった既存のCohereテクノロジーによって実現されています。Frosst氏によると、NorthはCommandモデルの派生版であり、エンタープライズ推論向けにトレーニングされています。

「単なるQ&Aにとどまらず、ユーザーに代わって作業を進めてくれます。つまり、[North]には豊富なアセット作成機能があります。表の作成、ドキュメントの作成、スライドショーの作成も可能です。市場調査も数多く行えます」とフロスト氏は語った。

注目すべきは、5月にCohere社が、高度な市場調査を自動化するエンタープライズツールを開発するバンクーバーを拠点とするプラットフォームであるOttogrid社を買収したことだ。 

他の AI エージェント プラットフォームと同様に、North は Gmail、Slack、Salesforce、Outlook、Linear などの既存の職場ツールに接続し、任意の Model Context Protocol (MCP) サーバーと統合して業界固有のアプリケーションや社内アプリケーションにアクセスできます。 

「モデルとチャットすることで自信が深まるにつれ、これを拡張機能として使用することから自動化として使用することの間でスムーズな移行が起こります」とフロスト氏は語った。 

訂正:この記事の以前のバージョンでは、フロスト氏の肩書きに誤りがありました。ご迷惑をおかけしましたことをお詫び申し上げます。

レベッカ・ベランはTechCrunchのシニアレポーターであり、人工知能を形作るビジネス、政策、そして新たなトレンドを取材しています。彼女の記事はForbes、Bloomberg、The Atlantic、The Daily Beastなどの出版物にも掲載されています。

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