Tableau、Looker、PowerBIなど、企業が膨大なデータからインサイトを引き出すためのビジネスインテリジェンス（BI）ツールは数多く存在します。しかし、より「技術志向」のデータチームをターゲットに、斬新なBI機能を搭載した新製品が登場しました。
2021年にカナダのトロントで設立されたEvidenceは、Y Combinator（YC）の2021年夏のスタートアップ企業群から、既存のBIツールに代わる現代的な選択肢を提供するという期待を背負って登場しました。多くのBIツールは共通の主要特性を持つ一方で、ターゲットとするユーザーはそれぞれ異なります 。GoogleのLookerのように、データ取り込みにコードベースのワークフローを提供するものもあれば、技術に詳しくないデータアナリスト向けのドラッグアンドドロップベースのインターフェースを提供するもの、そしてその両方を提供するものもあります。
さらに、BI ソフトウェアにはさまざまな独自バージョンとオープン ソース バージョンがあり、企業がどのツールを導入するかに影響を与える要因となります。
一方、Evidenceはコードベースの観点からアプローチし、チームがSQLとマークダウンを使ってデータ製品を構築できるようにします。さらに、完全にオープンソースです。
Evidence は本日、商業的展開の拡大を目指し、シード資金のトランシェを調達し、Evidence を導入して自社でホストするリソースが不足している企業向けにプレミアム クラウド製品を開放すると発表しました。
ドラッグアンドドロップを落とす
ドラッグ＆ドロップによるBIワークフローは、データチームがデータをより容易に管理・操作できるという点で、一定の役割を果たします。しかし、より手動的なアプローチで得られる洗練度や粒度には欠ける場合があります。
「ドラッグ＆ドロップによるレポート作成プロセスは多くのデータチームにとっては問題ありませんが、技術志向のデータチームにとっては非常に苦痛です」と、Evidenceの共同創業者兼COOであるショーン・ヒューズ氏はTechCrunchに語った。「その結果、エンドユーザーにとって使いにくく、データチームにとってメンテナンスが困難なデータ製品が生まれてしまいます。」
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Evidenceでは、データソーシングからレポートの定義まで、すべてのステップがコードで実行されます。ヒューズ氏によると、これはソフトウェアエンジニアのような業務を好む多くの現代のデータチームにとって好ましいことです。例えば、バージョン管理とガバナンスがサポートされており、ユーザーはGitを使用してワークフロー全体とチームコラボレーションを管理し、プロジェクトの完全かつ正確な履歴を作成できます。これはまた、製品の古いバージョンを再確認し、古いコードをカット/コピー/ペーストして再利用できることも意味します。
「多くのBIツールは、何かを構築してその一部を別の場所に移動させるのに非常に時間がかかるため、古くて壊れた、関連性のないレポートで溢れています」とヒューズ氏は説明する。「そのため、レポートを捨てたくないと思うのです。しかし、Evidenceは違います。」
さらに、コードベースのアプローチは、チームのより広範な継続的インテグレーションとデプロイメント (CI/CD) の取り組みもサポートします。
「プロジェクトの開発バージョンで作業しながら変更を加え、その変更をテストし、プルリクエストで更新を本番環境にリリースすることができます」とヒューズ氏は説明した。
ある意味、Evidence は、より広範なノーコード/ローコード運動に対するカウンターや「反発」のように見えるかもしれないが、ヒューズ氏は、自社はむしろ分析分野で勢いを増している別の運動の「延長」としての役割を果たしていると考えている。
「データチームはますますソフトウェアエンジニアのように働きたいと望むようになり、コード駆動型のオープンソース製品をデータスタックに導入し始めています」とヒューズ氏は述べた。
ヒューズ氏がこの点を強調するために用いた例えの一つは、ほぼ誰でも自分のウェブサイトを構築できる、数十億ドル規模の巨大企業であるSquarespaceだ。確かに、Squarespaceは何百万人もの人々にとって役立っているが、あらゆるシナリオに適しているわけではない。
「ノーコード／ローコードのレポートツールは多くの人にとって便利ですが、より技術志向のデータチームにとっては機能があまりにも限られています」とヒューズ氏は述べています。「これは、フロントエンドのWeb開発チームにSquarespaceを提供するようなものです。Squarespaceは、シンプルなWebサイトを構築する必要がある一部のユーザーには最適ですが、プロの開発者はより多くのことを望み、必要としています。私たちは、ノーコード／ローコードツールで可能な範囲を超えた機能を求める、技術志向のデータチームのために、素晴らしいツールを構築することに注力しています。」
オープンソースであることは、LookerやTableauといった業界の大手企業に対する大きなセールスポイントでもあります。Lightdash、Metabase、そしてApache Superset（VCの支援を受けた商用企業も存在する）といったツールが、データチームの支持を競い合っています。ヒューズ氏によると、これらのツールのほとんどは、TableauやLookerとほぼ同じように見えますが、セルフホスティングが可能であるという点が異なります。もちろん、企業が自社データを完全に管理できるため、これはそれ自体大きなメリットですが、Evidenceが世界中の企業に受け入れられることを期待しているのは、このオープンソースのアプローチとコードベースのワークフローを組み合わせた点です。
早期アクセス モードでの長い期間を経て、Evidence は現在、A Capital、Y Combinator、SV Angel、および多数のエンジェル投資家から 210 万ドルのシード資金を獲得した新しい招待ベースのプログラムの一環として、クラウド サービスへのアクセスをより幅広いユーザーに拡大しています。
「現在、ウェイティングリストにご登録いただいている皆様には、Evidence Cloud へのアクセス権限が付与されます」とヒューズ氏は述べました。「ウェイティングリストから招待制に移行し、招待を受けた方なら誰でもアクセスできるようになります。招待は、Evidence Cloud の既存顧客、または Evidence チームメンバーから直接受け取ることができます。」
クラウドプランには、最大5つの「閲覧者」（エンドユーザー）アカウントを含む無料のスタータープランと、最大50の閲覧者アカウントを含む月額500ドルのチームプランが含まれています。シングルサインオン（SSO）や閲覧者アカウントの追加など、エンタープライズグレードの追加要件も、カスタマイズ可能なプランの一部としてサポートされます。
