HRテクノロジースタートアップへの投資家の関心の高まりを反映し、旧称ScoutのタレントアクイジションプラットフォームであるFetcherは本日、Tola Capitalがリードし、G20 Ventures、KFund、Accompliceが参加した2,700万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを完了しました。この新たな資金（700万ドルの負債と2,000万ドルの株式）により、同社の総調達資金は4,000万ドルに達します。共同創業者兼CEOのAndres Blank氏によると、この資金は国際展開と、新たな応募者追跡システム（ATS）との統合および顧客関係管理（CRM）機能を備えたFetcherプラットフォームの構築に充てられるとのことです。
Fetcherは、2014年にBlank、Chris Calmeyn、Javier Castiarena、Santi Aimettaによって共同で立ち上げられた、プロフェッショナル向けネットワーキングアプリ「Caliber」です。数年後、Fetcherの創業チームは、Caliberに搭載していた自動化技術の一部を活用し、人材紹介事業へと事業を転換することを決定しました。
「優秀で多様性のある候補者を採用することは、私にとって常に悩みの種でした。以前勤めていたスタートアップの一つで、私自身もこの問題を経験しました。採用活動の規模拡大を図るために採用チームを立ち上げたところ、候補者探しに伴う手作業の反復作業に彼らの時間を割くのはあまりにも貴重だと気づきました」と、ブランク氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「高額な人件費に頼るのではなく、人材獲得チームや採用マネージャーの時間と労力をあまりかけずに、社内で人材探しを続けるためのより良い方法があるはずだと考えました。」
Chrome拡張機能を通じて、FetcherのプラットフォームはATS製品、Gmail、Outlookと連携し、採用担当者がLinkedInから直接候補者を発掘できるようにします。Fetcherは求職者をあらかじめ構築されたメールワークフローにフィルタリングし、個人、チーム、役職、企業レベルでのダイバーシティ目標の進捗状況などの分析情報を提供します。
Fetcher は予測モデリングも実行し、求職者の返信から求職者の関心度を自動的に測定します。また、バックグラウンドで実行される「自動ソーシング」により、自動化された電子メールを介して応募者を審査プロセスに進めることができます。
「優れた候補者体験はどの企業にとっても不可欠であり、その体験の一部は、候補者との長期的な関係を時間をかけて構築することで生まれます。Fetcherの候補者ディレクトリを利用することで、企業は適格な候補者へのリマーケティング、将来のつながりのためのリマインダーの設定、自動化されたシーケンスへのアウトリーチメールの追加などが可能になります」とブランク氏は述べています。「全体として、企業が優秀な候補者を継続的に保存、更新、そして繋がることを容易にし、将来の仕事の機会や会社での節目などについてメッセージを送ることができるようにすることが目標です。」
アルゴリズムへの依存は、バイアスの可能性を考えるとやや懸念材料だ。Amazonは男性エンジニアを優遇する採用アルゴリズムを廃止したという悪名高い事例があり、ニューヨーク市も最近、採用におけるAI活用に制限を設けた。この点について質問されたブランク氏は、プラットフォームの自動化技術によって「より多様な候補者」が採用ファネルを通過できると主張した。また、Fetcherのアウトリーチポリシーについても言及し、Fetcher経由で求人情報を受け取りたくない人はデータ削除リクエストを送信できると述べた。
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「フェッチャーにおける私たちの秘訣は、機械と人間の知性を組み合わせることで、双方に存在するバイアスを最小限に抑えることです」とブランク氏は述べた。「さらに、各検索に多様性指標を適用し（クライアントのプラットフォーム上でも閲覧可能）、常に状況を把握しています。性別や人口統計の面で、インデックスが過剰または不足している場合は、プラットフォームが軌道修正します。最後に、クライアントの選択バイアスを排除します。クライアントが（事前に少数の候補者を精査した後）検索が正しい方向に進んでいると確信したら、検索を完全自動化します。つまり、クライアントは今後、すべての候補者を精査するのではなく、特定の募集職種に見つかったすべての適格な候補者にアプローチすることになります。」
ブランク氏は、Frame.ioのような顧客のケーススタディへのリンクを紹介した。Frame.ioは最近、Fetcherを使用して、主にマイノリティ層の従業員を採用した。しかし、バイアスは採用パイプラインの様々な段階で、しばしば予測不可能な段階で入り込む可能性がある。ハーバード・ビジネス・レビューのミランダ・ボーゲン氏は次のように述べている。「例えば、採用担当者が白人男性と頻繁にやり取りしていることにシステムが気づいた場合、それらの特性の類似点（例えば、ジャレッドという名前や高校でラクロスをしているなど）を見つけ出し、そのパターンを再現する可能性がある。このような悪影響は、明確な指示がなくても、さらには誰も気づかないうちに発生する可能性がある。」
こうしたリスクは、採用担当者の意欲を削いでいるようには見えない。Fetcherは現在、Behr Paint、Albertsons、Foursquare、Shutterstockなど350社以上の顧客を抱え（前月比10%増）、年間経常収益は過去12ヶ月で3倍に増加した。
好調な売上高に加え、フェッチャーはHRテック分野全体の好調な伸びの恩恵も受けており、ここ数ヶ月、ベンチャーキャピタルの投資が活発化しています。PitchBookによると、HRテック系スタートアップは2021年1月から10月にかけて、世界中で92億ドル以上のベンチャーキャピタル資金を調達しました。これは2020年の総額から130%増加したことになります。
「Fetcherは、候補者のソーシングとメールによるアウトリーチの両方を効率的に自動化できる、数少ないSaaS型採用プラットフォームとして独自の地位を築いています」とブランク氏は述べています。「Fetcherは、単純なデータベースモデルではなく、『機械学習と人間の知性』を独自に組み合わせることで、企業のソーシングプロセスを真に自動化できる唯一のソーシングソリューションです。このモデルにより、まるで24時間365日体制でソーサーが各クライアントのバックグラウンドで働いているかのような感覚を実現します。採用におけるソーシングとアウトリーチの両方を自動化することで、Fetcherは企業が必要とする社内ソーサーとリクルーターの数を削減するだけでなく、外部の人材紹介会社、代理店、コンサルタントに費やす予算を大幅に削減できます。」
フェッチャーは現在45人の従業員を雇用しており、年末までにその数を倍増させる計画だ。
