パンデミック時代において、小売業者にとってデジタル店舗が当たり前のものとなった今、データ分析はその真価を発揮しています。顧客データを分析するツールは、在庫管理の改善、サプライチェーンの構築、不正行為の検出、特定の顧客セグメントに訴求する商品の予測などに役立ちます。こうした利点に加え、在庫予測やマーケティングキャンペーンの効果測定といった機能も相まって、予測分析ソフトウェアの収益は記録的な高水準に達しています。Zion Market Researchによると、予測分析業界の2020年の売上高は81億2000万ドルで、2028年までにその4倍以上の391億ドルに達すると予想されています。
eコマース向けデータ分析分野では、多くのベンダーが競合しています。例えば、利益率の最適化による売上増加を支援するツールを販売者に提供するDataHawkなどです。他にも、小規模ブランドにも大手オンライン小売業者と同様の分析ツールへのアクセスを提供することを目的としたTrselや、顧客獲得コストの観点から企業を競合他社と比較することを目的としたVarosなどがあります。
小売業者にデータ分析を提供する比較的新しい企業として、Black Crow AIがあります。同社は本日、Imaginary Venturesがリードし、既存投資家であるPrimary Venture Partners、Bloomberg Beta、Interlock Partners、Vast Venturesも参加したシリーズAラウンドで2,500万ドルを調達したことを発表しました。調達資金は3,000万ドルを超えており、CEOのリチャード・ハリス氏は、Black Crowは今回の資金を「デジタルコマースと関連分野の両方において、新しくアクセスしやすい機械学習のユースケースの開発を加速」し、「製品、顧客サービス、そしてコマーシャル」の分野にわたってチームを拡大していくと述べています。
「あらゆる規模の企業が、日々、かつてない量のリアルタイムデータを生み出していることは誰もが認識しています。社内業務、顧客、サプライヤー、そしてマーケティング活動から、つまりデータです。そして、そのデータを機械学習で解釈できれば、企業は機械学習による予測を通して、主要なKPIの将来を文字通り見通すことができます」とハリス氏はTechCrunchへのメールで述べた。「Black Crowは、まだサービスが提供されていない中間層に焦点を当てています。課題は大企業レベルと同じですが、中間層は大企業と同じような人材、ツール、インフラにほとんど、あるいは全くアクセスできません。」
ニューヨークに拠点を置くブラッククロウは、トラベロシティのベテランであるハリス氏とシェザド・カーン氏、そして起業家のデイモン・タッソーネ氏によって2020年に設立されました。ハリス氏はボストンコンサルティンググループのコンサルタントを務めた後、主に国内の目的地への直前航空券とホテルの週末パッケージを提供するサイト59を共同設立しました。サイト59は2002年にトラベロシティに4300万ドルで買収されました。ハリス氏は2015年にエクスペディアがトラベロシティを買収するまで、トラベロシティで戦略・流通担当シニアバイスプレジデントを務めていました。
ハリス氏は、オンライン旅行会社向けのデータサイエンス企業であるインテントも設立しました。カーン氏は、スタナブルやロケット・フューエルといったスタートアップ企業で経験を積み、その後インテントで最高製品責任者に昇進しました。一方、サイト59の共同創業者であり、トラベロシティのEMEA（欧州・中東・アフリカ）社長を務めたタッソーネ氏は、旅行代理店ラストミニッツの副CEOとインテントの社長を務めていました。
Black Crowの背後にあるアイデアは、既存のワークフロー、ツール、ソフトウェアと統合できるAPIを介して、eコマースに関連する予測を提供できるプラットフォームを構築することでした。Black Crowは小売業者のウェブサイト上で動作し、顧客のブラウザでストリーミングされるイベントデータを使用してAIモデルをトレーニングし、ユーザーがサイトにいる間に予測（例えば、顧客がどの商品を購入する可能性が高いか）を生成します。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
ハリス氏は、離脱率、顧客体験、マーケティング費用などを網羅したブラッククロウの予測は、ユーザーがウェブブラウザ内でアクションを起こしてからわずか15ミリ秒で提供され、その後「すべての主要なビジネスシステム」に取り込まれると主張している。
「デジタルコマース事業者が、自社のサイトを訪れたすべての見込み客の将来価値を、その瞬間から正確に把握できる世界を想像してみてください」とハリスは述べた。「私たちは機械学習を駆使した成果を、すぐに使えるサービスとして提供しています。これは、機械学習とAIにおける次の大きなチャンス、つまりマスマーケットへの導入とマスカスタマイゼーションにつながると考えています。」
ブラッククロウのデータ保持ポリシーについて尋ねられたハリス氏は、ユーザーデータは複数の小売業者間で共有されておらず、プラットフォームは顧客のファーストパーティデータのみを使用していると述べた。ブラッククロウはデータを外部と共有または販売していないと主張しているが、ユーザーまたはブランドが削除を要求しない限り、ユーザーデータは1年間保持される。
「私たちが生成する予測は、その企業のファーストパーティデータの一部であり、お客様が所有する中核的なインテリジェンスです」とハリス氏は明言した。「私たちは、処理済みの高品質なファーストパーティデータを予測という形でお客様に提供する、単なるプロセッサーなのです。」
リアルタイムでイベントを予測
概して、小売業におけるAIは急成長を遂げているテクノロジー分野であり、KPMGが最近実施した調査に参加した小売業者の大多数が、従業員はAI導入の準備ができており、スキルも備えていると回答しています。調査に回答した小売業界のリーダーたちは、AIが顧客インテリジェンス、在庫管理、そして顧客サービスのためのチャットボットに最も大きな影響を与え、今後数年間で導入と投資の好循環を生み出すと予想しています。
「リアルタイムのストリーミングデータを活用するのは非常に複雑ですが、Amazonのような企業はこのデータを活用することで莫大な商業的メリットを生み出しています」とハリス氏は述べています。「Black Crowの最初のユースケースは、デジタルコマースブランドの成長と効率性を最適化することです。データ環境の変化に伴い、これらの顧客は大手プラットフォームやデータベンダーへの依存をやめ、自社のファーストパーティデータ資産を最大限に活用する必要に迫られています。」
すべての小売業者がAI導入に乗り出しているわけではない。KPMGの調査では、回答者のほぼ半数が、AI技術に関する最大の懸念としてサイバーセキュリティ侵害と潜在的なバイアスを挙げ、75%がAIは「誇大宣伝に過ぎない」と考えていると回答した。
しかしハリス氏によると、225社以上の企業がBlack Crowの統合機能を導入しており、毎月10億件以上の予測を生み出しているという。（Black Crowは30日間の無料トライアルを提供しているため、そのうち何社が有料顧客なのかは不明だ。）早期導入企業には、Solo Stove、Sakara Life、Liquid IVなどがある。
「ブラッククロウはパンデミックの最中に設立されました。世界がデジタルコマースへと移行したのとちょうど同じ時期に、データ環境の変化によってプライバシーに配慮した方法でデータを所有・活用することが、あらゆる企業にとって重要な優先事項となりました」とハリス氏は述べています。「ブラッククロウのチームは、機械学習による予測に対する市場需要の急激な増加に対応するため、2022年には既に150%以上（従業員40名）に成長しました。」
