データベースシステムとナレッジグラフを組み合わせることで、データ駆動型アプリケーションの構築方法を変革することを目指すスタートアップ企業RelationalAIは本日、Tiger GlobalがリードするシリーズBラウンドで7,500万ドルを調達したことを発表しました。2021年に同社のシリーズAをリードしたMadrona Venture Group、Addition、Menlo Venturesもこのラウンドに参加しており、これによりRelationalAIの調達総額は1億2,200万ドルとなりました。
同社は本日、スノーフレークの元CEOボブ・マグリア氏を取締役会に迎えることも発表した。
ここでのアイデアは、ナレッジグラフの力、つまりGoogleの検索結果に表示されるナレッジパネル機能などを支える技術を、あらゆる企業にもたらすことです。RelationalAIの共同創業者兼CEOであるMolham Aref氏（以前はLogicBoxとPredictixのCEOを務めていた）が指摘したように、データレイク（あらゆる形態）によって、企業は多数のサイロ化されたシステムからあらゆるデータを一元的に収集することが可能になります。
「残念ながら、Snowflakeに移行できるのはデータだけで、アプリケーション内にあるアプリケーションロジックは移行できません」と彼は述べた。「つまり、データのサイロ化が解消されたということです。これまでサイロ化されていたデータはすべて一箇所に集約されましたが、知識は依然としてサイロ化されたままです。ここで言う知識とは、アプリケーションロジックやビジネスロジックなどを指します。」
元マイクロソフト幹部でマドロナのマネージングディレクターを務めるS・ソマセガー氏もこの意見に賛同し、企業のデータスタックはハイパースケールクラウドプロバイダーのシステム構築方法に大きく左右される一方で、ソマセガー氏が「複合AI」ワークロードと呼ぶものをサポートする能力が依然として不足していると指摘した。ソマセガー氏がグラフ分析、推論、ニューロシンボリックAI（シンボリックAI + ディープニューラルネットワーク）と定義するこれらのワークロードは、従来のデータベースシステムがサポートするために構築されたものではないため、データベース外部のシステムで処理される傾向がある。
ここでRelationalAIの出番です。同社のシステムを利用することで、開発者は同社の宣言型言語であるRelを用いてクエリを実行し、機械学習による予測を生成することができます。RelationalAIによると、開発者が記述する必要がある行数を10分の1から100分の1に削減できるとのことです。Relを用いることで、開発者はドメイン知識をモデル化してナレッジグラフを構築し、「データ、メタデータ、ロジックを反映」することができると同社は述べています。
「タイガー・グローバルは、市場をリードする成長企業を率いるダイナミックな起業家を支援しています」と、タイガー・グローバルのパートナーであるジョン・カーティウス氏は述べています。「RelationalAIにアプローチしたのは、彼らのシステムが現代のデータ環境にとって極めて重要だと考えていたからです。そして、それと同じくらい重要なのは、彼らが無敵のチームを擁しているということです。」
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フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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