スタートアップ企業は、業界を横断した新たなアプリケーションの実験、可能性の限界への挑戦、そして技術のポテンシャル向上によって、生成型AIの推進力をリードしています。急速に進化する環境において、彼らは生成型AIイノベーションの原動力となっています。Social Capitalの創設者兼CEOであるChamath Palihapitiya氏は次のように述べています。「AIは単なる継続的な変化ではなく、極めて破壊的な変革です。複雑な製品、高コスト、分散した機能、そしてライセンスモデルを抱える従来のソフトウェア業界は、今、完全に再考されつつあります。」
Google Cloud の「AI の未来: スタートアップの展望 2025」レポートでは、23 人の業界リーダーと投資家に、スタートアップのリーダーが 2025 年以降に認識しておく必要がある最も重要な AI とクラウド AI のイノベーション、トレンド、機会、課題についての見解を尋ねました。
ビジネスにおけるAIエージェントの進化する役割
議論されたトレンドの中で、AIエージェントは最も話題の中心でした。AIリーダーによるエージェントを用いたイノベーションの進展は驚くべきことではありませんが、これらのエージェントシステムがどのように進化していくかについての彼らの共通のビジョンは、私たちが間もなく直面するであろう、ますます高度化するインタラクションとそのビジネスへの影響について、興味深い視点を示しています。
チャンスは非常に広大に思えます。例えば、Photoroomの共同創業者兼CEOであるマチュー・ルイフ氏は、AIが人間の感情を認識し、それに対応する能力をますます高めていると強調しています。これにより、AIシステムは個々の感情的な反応に合わせてコンテンツや体験をカスタマイズし、より有意義なつながりを生み出すことができるようになります。LangChainのCEO兼共同創業者であるハリソン・チェイス氏は、「エージェントシステムを真に活用するには、単に指示できる以上のことを実行できるように拡張する必要があります。つまり、バックグラウンドで常時稼働し、イベントのストリームを監視し、何か興味深いことが起こったときや私の助けが必要なときだけ通知してくれる、『アンビエントエージェント』のような存在になることです」と述べています。このようなインテリジェンスと深いパーソナライゼーションは、顧客体験とビジネス関係を変革し、今日のタスク指向のAIから明日の共感的なデジタルコンパニオンへの大きな進化を示す可能性があります。
a16zのゼネラルパートナー、ジェニファー・リー氏によると、AIエージェントは顧客体験への影響に加え、開発者体験も変革させているという。「コーディングは、結果の検証が容易でフィードバックループが速いため、AIにおいて最も成熟した領域の一つとなっています。結果が正しいかどうかを確認でき、モデルが期待どおりに動作しているかどうかを確認するためのテストから検証まで、既に多くのツールが用意されています。オートコンプリートのようなシンプルなものから、エージェントが本格的なアプリを構築するような複雑なものまで、多岐にわたります。」
次世代に向けたAIインフラの再考
しかし、AI がもたらす驚くべき飛躍はすべて、適切なインフラストラクチャがなければほとんど実現できません。これは、もう 1 つの主要な焦点トピックです。
「緊密な同期と膨大なコンピューティング要件により、インフラストラクチャのコンピューティング密度と能力はこれまでにないレベルに達します」と、Google Cloud のシステムおよびクラウド AI 担当 VP 兼 GM である Amin Vahdat 氏は述べています。
将来のインフラストラクチャ環境は、洗練されたオーケストレーションと可観測性レイヤーによって支えられた、様々なデータモダリティにまたがる小規模で特殊なモデルを統合するモジュール型アーキテクチャを特徴とするでしょう。Thread AIのCTO兼共同創設者であるMayada Gonimah氏は、次のように述べています。「可観測なワークフロー管理のための統合とインフラストラクチャは、AIスタックにおいてさらに重要な要素となるでしょう。企業は、既存のワークフローにAIを組み込み、既存のプロセスと並行してテストできるインターフェースを必要とします。AIを組み込む場所をより意図的に選び、可観測性に関するツールを用意することが、実稼働に適したAIネイティブワークフローを構築する上で、今後重要になると考えています。」
インフラストラクチャの効率性は、競争上の重要な差別化要因となり、効率を2倍に高めた組織は大きな市場優位性を獲得します。GleanのCEOであるArvind Jain氏は、モデルやツールの進化に左右されないインフラストラクチャ設計の重要性を強調しています。「将来を予測し、可能な限りプラグアンドプレイを実現することで、大規模な改修や中断なしにアップデートのメリットを享受できます。」
クラウドプロバイダーは引き続き中心的な役割を果たしますが、成功する組織は、新しいモデルやテクノロジーをシームレスに統合できる柔軟なシステムを構築します。マルチモーダルAI、カスタマーエクスペリエンス、エンタープライズサーチ、その他の技術革新といった影響力のあるトレンドについて詳しくは、レポート全文をご覧ください。
2025年に投資家がAIスタートアップに優先的に投資する分野
本レポートに登場するAI投資家は、AIの初期の誇大宣伝にとどまらず、現実世界の課題に具体的な解決策を提供するスタートアップ企業に焦点を絞っています。Radical Venturesのパートナーであるサリム・テジャ氏は、健康の改善、疾病対策、気候変動対策、建設ロボットによる手頃な価格の住宅危機への対応など、AIを活用して現実世界の課題に取り組むスタートアップ企業に焦点を当てています。
データを持っているだけでは十分ではありません。投資家は、特定のアプリケーションにおけるAIのパフォーマンスを向上させる、高品質で安全なデータの戦略的活用を求めています。ベンチャーキャピタリストは、特に開発者ツールにおいて、生産性を向上させ、業務運営を変革するソリューションに特に惹かれます。LightspeedのパートナーであるRaviraj Jain氏は、「すべての組織はVC（ベンチャーキャピタリスト）のように考える必要があります。四半期ごとの業績に縛られているとしても、5年から10年先を見据え、組織と市場構造がどのように変化するか、そしてその変化においてAIを活用することがどれほど重要になるかを考えなければなりません」と指摘しています。
勝利の秘訣は？明確な競争優位性、収益性への道筋、そしてユーザーのワークフローへの深い統合です。GVのゼネラルパートナーであるクリスタル・フアン氏は、「製品の導入が簡単であれば、アンインストールも同様に簡単です。永続的な価値を生み出すには、製品の粘着性を高める必要があります。つまり、ユーザーのワークフローに不可欠でありながら、深く統合されているということです。」と述べています。
競争相手を追い越して防御可能なポジションを築く
今日の競争の激しい AI 環境において、防御可能な市場ポジションを構築するには、単に最新モデルを実装するだけにとどまらない高度な戦略が必要です。
Ohalo GeneticsのCEO、David Friedberg氏は次のように述べています。「LLMのラッパーだけでは、持続可能なビジネスを構築するのは難しいでしょう。コモディティ化されてしまう可能性が高いからです。企業には、当初の優位性を維持しながら継続的な改善を続ける、価値創造のエンジンが必要です。これは通常、モデルの性能を継続的に向上させる独自のデータ生成、あるいはデータや顧客へのアクセスを囲い込むネットワーク効果によって実現されます。」
Contextual AIのCEO、ダウウェ・キエラ氏は、AI市場におけるスピードと集中力の重要性を強調しています。「迅速に行動しましょう。スタートアップにとって最も重要なのは市場投入までの時間であり、市場はまさに今まさにその段階にあります。AIの世界では物事が信じられないほど速く動いているため、取り残されないようにしなければなりません。」
競争で優位に立つには、テクノロジーだけが重要ではありません。AI企業にとって、AIをどのように収益化し、販売するかは、AIをどのように構築するかと同じくらい重要です。GreylockのパートナーであるJerry Chen氏は、「競争相手はもはや既存企業ではなく、既存企業のビジネスモデルなのです」と述べています。
将来を見据えて
生成型AIがもたらす猛烈な変化のスピードは、スタートアップ企業がかつてない課題に直面していることを意味します。Google Cloudでは、研究者、創業者、スタートアップ企業、投資家、企業、パートナー、そして公共機関と連携し、責任あるAIソリューションが従業員、顧客、患者、そして市民のニーズにどのように応えられるかを真剣に検討しています。
私たちの願いは、「AIの未来：スタートアップの展望2025」レポートが、業界でこれまでにないほど急速に進化するテクノロジーの1つに光を当て、特に、革新的なAIスタートアップの次の波を思い描いている創業者に刺激的なガイダンスを提供することです。
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