YC秋期バッチ出身の企業が注目すべきスタートアップ4社

シリコンバレーの著名なスタートアップ アクセラレータである Y Combinator が今週、初の秋期クラスのデモ デーを開催しました。

この最新バッチに選ばれた95社のスタートアップは、AIスタートアップを多く含んでいるという点で、近年のYCコホートと非常によく似ています。私の計算が正しければ、このバッチのスタートアップの87%がAI企業です。今年のYCの夏季および冬季バッチと同様に、カスタマーサービス関連のAIとAIエージェントに目立った焦点が当てられていました。

しかし、その中でも特に興味をそそられたのは4社でした。そして、それらには共通点がありました。それは、企業がAIアプリケーションを監視し、不正確な点を迅速に解決または防止するためのツールを開発している点です。この不正確な点こそが、企業によるAIツールの普及を阻んでいるのです。企業はこれらの企業から目を離すべきではありません。

ヒューマンレイヤー

機能: AI エージェントが人間に連絡して支援や承認を求めることを可能にする API。

おすすめの理由： AIエージェントは、意図した通りに動作すれば、生産性に大きな違いをもたらす可能性があります。フィードバックループに人間が関与することで、AIエージェントの誤動作を防ぐことができますが、人間による監視が多すぎるとプロセスが遅くなり、AIエージェントがもたらすはずの効率性が低下する可能性があります。HumanLayerは、ちょうど良いバランスの取れたソリューションのように思えます。必要な時にのみ人間の監視を導入し、必要のない時には必要としません。

レイキャスター

業務内容:エンタープライズ販売のリサーチエージェント。

お気に入りの理由：これは私が初めて興奮したエンタープライズ向けリードジェネレーションソフトウェアです（すみません）。Raycasterのアプローチは、潜在的な販売ターゲットに関する非常に具体的な詳細情報、例えば企業が使用している研究機器や、CTOが最近のカンファレンスで何を話したかなどを見つけ出し、適切なタイミングと方法で売り込みを行うことです。表面的な情報の集約にばかり注力しているように見えるリードジェネレーションスタートアップ企業の中で、これは際立っています。