Amazonは今朝、顧客が商品について何十ものレビューを個別に読むことなく、より深く理解できるよう、生成AIを活用し始めると発表しました。Amazonはこの新技術を活用し、商品詳細ページに短いテキストを表示し、顧客レビュー全体で言及されている商品の特徴と顧客の感情を強調します。
この短いテキストを使用すれば、レビュー全体に共通するテーマをより簡単に把握できるとアマゾンは指摘している。
Amazonは、概要テキストに加えて、主要な商品属性をクリック可能なボタンとして強調表示します。例えば、顧客が商品の「使いやすさ」や「性能」について知りたい場合、ボタンをタップするだけで、それらの用語に言及しているレビューだけを表示できます。
Amazon はすでに、レビューでよく使われる単語を表示する同様の機能を提供しており、クリック可能なボタンとしても利用可能でした。
Amazonによると、AIを活用した新機能は、まず米国の一部の買い物客（モバイルデバイスを使用）を対象に、「幅広い」商品群を対象に展開される。これらのテストを通して、同社はAIモデルの学習と微調整を行い、その有効性を向上させる。また、この機能がより多くの顧客に利用可能になるにつれ、ハイライト機能の対象カテゴリーを徐々に拡大していく予定だ。
もちろん、AIによる要約の精度は、取り込むデータの質に左右されます。Amazonは長年、偽レビューや誤解を招く商品レビュー、そして有料レビューに悩まされてきました。
例えば、同社は2021年に、前年に2億件の偽レビューをブロックしたことを認めました。また、長年にわたり訴訟やその他の措置を通じて偽レビューの発信元を取り締まろうとしており、偽レビューを購入した販売者を提訴するなどしています。昨年は、偽レビューの仲介に関与していた1万のFacebookグループの管理者を提訴しました。
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さらに最近では、FTC が介入し、Amazon レビューの乗っ取りに関わる訴訟でサプリメント製造業者に 60 万ドルの支払いを強制した。これは、ある製品のレビューを別の製品の良いレビューで強調するために、複数の製品を 1 つのリストにまとめるという状況である。
AIの能力向上に伴い、より人間的な表現へと進化する技術によって偽レビューの見分けがさらに難しくなる可能性があり、偽レビューが再び急増する可能性があります。AmazonがAIによるレビューをサイトから排除する他の手段を講じない限り、AmazonのAIによるレビュー要約は役に立たなくなるでしょう。
Amazonは本日、偽レビューに関する懸念に対処し、認証済みの購入からのレビューのみを要約すると発表しました。さらに、偽レビューを積極的に阻止するために「多大なリソース」を投入し続けています。
「これには、他のアカウントとの関係、サインインアクティビティ、レビュー履歴、その他の異常な行動の兆候など、何千ものデータポイントを分析してリスクを検出する機械学習モデルと、高度な不正検出ツールを使用して分析し、偽のレビューがストアに表示されるのを防ぐ専門の調査員が含まれます」と小売業者は述べています。
サラは2011年8月からTechCrunchの記者として働いています。彼女はReadWriteWebで3年以上勤務した後、TechCrunchに入社しました。記者になる前は、銀行、小売、ソフトウェアなど、様々な業界のIT業界で働いていました。
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