Voxel、倉庫のセキュリティカメラの安全性向上のため300万ドルを調達

Voxel、倉庫のセキュリティカメラの安全性向上のため300万ドルを調達

倉庫や配送センターにはすでに防犯カメラが設置されていますが、誰かが積極的に監視していない限り、多くの映像は未検証のままです。Voxelは、オンプレミスのピクセルピーピングマシンビジョンロボットを招き、より詳細な映像を監視させ、何か異常があれば管理者に通知することで、この状況を変えたいと考えています。同社は先日、技術開発を継続し、最初のベータ版顧客への展開を進めるため、300万ドルのシードラウンドを調達しました。

保険テクノロジーに特化したVCファンドであるMTech Capitalが今回の資金調達ラウンドを主導しました。同社の保険分野への注力は、Voxelのテクノロジーの方向性を示唆しています。主な取り組みは、労災保険と一般賠償責任保険の請求額削減です。

既存のセキュリティカメラに接続し、現場に設置したコンピューターでアルゴリズムを実行し、怪我や企業にとって危険な状況につながる可能性のあるものを探します。ヘルメット、安全ベスト、高所作業時の安全ハーネスといった保護具など、事故の前兆となるあらゆる問題を検出します」と、VoxelのCEO、アレックス・セネマー氏は説明します。同社の技術は、個人用安全装備に加えて、トラック、フォークリフト、カートなどの電動車両の問題も検出できます。「電動車両の安全性、つまりスピード違反、交差点での無停止、その他の危険な行動に注目しています。また、職場における怪我の大きな要因である人間工学的リスクにも注目しています。持ち上げ、不適切な持ち上げ姿勢、手を伸ばしすぎなど、あらゆるリスクです。さらに、転倒事故を防ぐため、こぼれ、通路の閉塞、駐車禁止場所への車両の駐車も検出します。」

Voxel ダッシュボードのスクリーンショット。

同社は1年前に設立され、急速に従業員数を11名にまで拡大しました。同社の長期的なビジョンは、施設管理のための「リスクOS」となることです。チームは、懲罰的なアプローチではなく、行動変容と施設文化に特に重点を置いていると述べています。

現在までに、Voxel には 4 人のベータ版顧客がおり、そのうち 2 人が有料顧客になりました。

「素晴らしい初期顧客を獲得し、6ヶ月間のトライアル期間の効果で驚くべき成果が出始めました。顧客は転換を始めており、私たちの現在の目標は、事業を拡大可能なレベルにすることです」とセネマー氏は語ります。「最初の拠点では、月に1件の怪我が発生していましたが、6ヶ月間のトライアル期間中はゼロでした。統計的に有意であると断言するのは時期尚早であり、予防的モニタリングの価値を示すには、このような研究をさらに多く行う必要がありますが、非常に有望なスタートを切っています。」

同社はハイブリッドアーキテクチャを採用しており、初期分析とコンピュータービジョンはすべてオンプレミスのコンピューターを追加することで実行されます。安全イベントが検出されると、その情報がアップロードされ、SaaSオンラインダッシュボードでアクセスできるようになります。

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「Voxelの技術は、監視とリスク予防の両面において、職場の安全という分野に革命をもたらすと確信しています」と、MTech Capitalの共同創業者兼パートナーであるブライアン・マクローリン氏は述べています。「ウェアラブルデバイスやその他のIoTセンサーを活用した職場の安全ソリューションは数多く存在しますが、Voxelは、企業の既存のセキュリティカメラインフラを活用し、保険コストを削減しながら安全性を向上できる初めてのソリューションです。お客様は作業現場の360度ビューを確認し、危険な状況をリアルタイムで特定して介入することができます。」

私は創業者に、米国のような訴訟の多い市場で会社を作ることは、長期的にはVoxelの国際展開の可能性を制限する可能性があると提案したが、同社のCEOは反対した。「訴訟が増えるほど、こうしたことにかかるコストは大幅に増加する。一般的に傷害は高額だが、価値提案がはるかに明確な国が間違いなくあると思う」とセネマー氏は述べ、西ヨーロッパ諸国もこの分野に多額の資金を費やしているが、訴訟リスクよりも規制上の理由からが多いことを示唆した。「安全監視は事後対応的で手作業になることが多く、傷害の根本原因を特定するのが難しい場合があります。2019年だけでも、米国の雇用主は500万人以上の傷害に対して1,710億ドルを費やしました。私たちのテクノロジーは、それなしではほぼ不可能な規模でこれらの傷害を防ぐ方法を彼らに提供します。」

共同創業者チームは、Senemar氏とともにSherbitを共同創業し、Uberの自動運転部門で働いていたCTOのAnurag Kanungo氏、UberとAuroraで自動運転車技術を開発したHarishma Dayanidhi氏、元GoogleソフトウェアエンジニアのTroy Carlson氏で構成されている。

更新:Voxelの要請により、TechCrunchはこの記事の以前のバージョンに掲載されていた同社の価格モデルに関する記述を削除しました。また、公開時に誤って省略されていたCEO名に加えて、創業チームの名前も追加しました。 

TechCrunchでは、Haje(彼/彼)はテクノロジー全般のニュースをカバーし、主にハードウェアに焦点を当てていました。彼は様々な成功を収めた企業​​を複数設立し、ベンチャーキャピタル業界での経験を経て、キャリア初期からジャーナリストやテレビプロデューサーとして活躍しています。写真撮影には並々ならぬ興味を持ち、カメラを肩に担いでいる姿をよく見かけます。スタートアップ企業の投資家へのピッチングに関する著書も執筆しており、Twitterでは@Haje、その他の情報はHaje.meでご覧いただけます。

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