Salesforce AIのパイオニア3社がエンジニアリング業務に秩序をもたらすFaros AIを発表

Faros AIの創業者3人はSalesforceに勤務していた当時、同社の人工知能（AI）「Einstein」の開発に携わりました。Einsteinの目標は企業のデータドリブン化を促進することでしたが、それを構築するエンジニアリングチームは、他の企業と同様に、エンジニアリング業務データの追跡に苦労していました。

Faros AIのCEO兼共同創業者であるヴィタリー・ゴードン氏は、Salesforceが豊富なリソースを有しているにもかかわらず、依然としてデータ不足と適切な収集ツールの不足に悩まされていると述べています。「Salesforce内で業務を拡大し、1万社近くの顧客と連携していましたが、（データの活用に関しては）技術組織として私たちが掲げている理念を実際には実践していないことに気づきました」とゴードン氏は語ります。

営業チームやマーケティングチームがデータ活用のために開発していたようなツールが、エンジニアリングチームには不足していたという事実は、まさに衝撃的でした。彼らは当初、サイドプロジェクトとしてこの問題に取り組み始めましたが、やがてこれが全員にとって大きな問題であることに気付きました。

3人の創業者――ゴードン氏、そしてSalesforce Einstein出身のマシュー・トビン氏とシュバ・ナバール氏――は2019年に同社を去り、この課題を解決するためにFaros AIを立ち上げました。彼らは、エンジニアリング管理部門がデータを確認し、開発者がコーディングを終えてから更新されたコードが本番環境にリリースされ、顧客に提供されるまでにどれくらいの時間がかかるかといったことをより簡単に把握できるようにしたいと考えていました。

彼らは、Jira、Jenkins、GitHubといったエンジニアリングシステムと連携する製品の開発に着手しました。これには、ダッシュボードで顧客に提供できるデータ間の論理的な接続を確立するためのインテリジェンスレイヤーも含まれています。例えば、GitHubにサインインしているエンジニアがJiraにサインインしているエンジニアと同一人物であることを認識したり、システム間でエンジニアリングプロジェクトの履歴や動きを追跡したりすることが可能になります。

Farosは、一般的なツールにすぐに接続できる50以上のコネクタを開発してきましたが、コネクタ技術をオープンソース化することを決定しました。これにより、エンジニアリングチームは、Farosがネイティブでサポートしているかどうかに関係なく、あらゆるシステムに接続できるようになりました。最終的に、製品全体のオープンソース版であるFaros CE（コミュニティエディションの略）の開発も決定し、本日、ダウンロードとインストールが可能な一般公開を開始しました。

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