Exa、Lightspeed、Nvidia、Y Combinatorから1700万ドルを調達し、AI版Googleを構築

Exa、Lightspeed、Nvidia、Y Combinatorから1700万ドルを調達し、AI版Googleを構築

AI を活用した検索で Google に代わることを目指すスタートアップ企業は数多くあるが (Perplexity など)、Exa というスタートアップは別のアイデア、つまりAI版のGoogle を掲げている。

Exaの創業者たちは、新しいタイプの検索エンジンを切実に必要としているのは人間ではないと考えている。AIが企業や消費者の生活にますます浸透するにつれ、AIプラットフォーム自身がインターネットに定期的にアクセスして情報を検索し、幻覚ではなく真の答えを返す必要があるのだ。そして、AIはキーボードで単に検索キーワードを入力するだけでは済まない。

Exa は、AI モデルが Web 検索のようなものを実行できるようにするツールを構築していますが、これには AI ネイティブの工夫が凝らされています。

共同創設者たちは、100 万ドル相当の GPU (当時は入手が容易でした) を購入し、ベクター データベースと埋め込み (従来のトランスフォーマー ベースの LLM ではありません) を使用して、単語や文章ではなくリンクをネイティブに理解するようにトレーニングされた機械学習モデルの構築を開始しました。

「トランスフォーマーは通常、次の単語を予測します。私たちは検索エンジンを次のリンクを予測するようにトレーニングしています」とCEOのウィル・ブリュック氏は語る。「人々はウェブ上でリンクを共有します。私たちはそのデータを、トレーニングするモデルのデータセットとして利用しています。そして、モデルを次のリンクを予測するようにトレーニングします。つまり、これはまったく新しい検索アルゴリズムなのです。」

したがって、法学修士が最も可能性の高い次の単語を提供して文を完成させるのと同じように、Exa のシステムは最も可能性の高いリンク (または 10 個) を使用して文を完成させますが、おそらく SEO スパムや (皮肉なことに) 最近の一般的な検索エンジンを詰まらせている AI 生成のゴミは除かれます。

画像クレジット: Exa

エクサは月曜日、ライトスピードのグル・チャハル氏がリードし、エヌビディアのベンチャー部門NVenturesとYコンビネーターも参加したシリーズAで新たに1,700万ドルを調達したとTechCrunchに独占的に語った。エクサはこれで、前回の500万ドルのシードラウンドを含め、合計2,200万ドルを調達したことになる。(エクサは2021年夏のYCコホートに在籍していた。)

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「これは非常に野心的なビジョンです」とチャハル氏は言う。「Googleが人間にとって何であるかを、彼らはAIのために構築しているのです。」

このチームは、ChatGPTが立ち上げられる約1年前に、ハーバード大学1年生の時に知り合った2人の親友、CEOのウィル・ブリュク氏(現在27歳)と共同創設者のジェフ・ワン氏(26歳)によって設立されました。

「私たちはChatGPTより前にローンチしました。会社としての当初の目標は、AIを提供することではありませんでした。AIをどのように活用して、より優れた検索を構築するか、それが目標だったのです」とワン氏は語った。

ChatGPTがテクノロジー業界を席巻した後、AI企業はExaに対し、自社のモデルに組み込める検索エンジンのAPI版の提供を依頼し始めました。Exaはサンフランシスコに拠点を置き、AIスタートアップが集積するCerebral Valleyの一角を担っています。実際、TechCrunchが以前報じたように、ワン氏がオフィス用仮眠用ポッドの受注に協力してくれる企業を探していた際に投稿したツイートが話題となり、反響は圧倒的でした。(このテクノロジー業界では、仕事と仮眠を繰り返す文化が今も健在です。)

現在、AI企業が主な顧客となっているExaの検索エンジンの使用事例は、顧客の質問に答えながらインターネットで情報を検索するAIチャットボットから、トレーニングデータをキュレートしたい企業まで多岐にわたります。 

たとえば、Databricks は Exa の主要顧客であり、自社のモデルトレーニングの取り組みのために大規模なトレーニング セットを見つけるために Exa を利用している、と創設者らは述べています。

API版の製品は約1年前にリリースされました。「それ以来、驚くほどの反響をいただいています」とワン氏は言います。現在、Exa社は数千人の開発者にサービスを提供していると発表しています。ただし、Exa社には無料プランがあり、誰でも限定的に検索エンジンを試用できることは特筆に値します。また、複数の段階的な料金体系も用意されています。創業者たちは収益については明らかにしていませんが、ある程度の収益があり、その額は増加傾向にあると述べています。(興味深いことに、Exa社は自社GPUクラスターを運用しているほか、AI重視のGoogle CloudではなくAWS上で製品をホストしています。)

チームはGoogleを覆すような検索スタートアップになることに特に注力しているわけではない。しかし、AIがテクノロジー業界が予想する通り万能のツールとなった場合、AIボット向けの検索エンジンが検索覇権に対する意外な脅威となる可能性もある。

Julie Bort 氏は、TechCrunch のスタートアップ/ベンチャー デスク編集者です。

Julie からの連絡を確認したり連絡を受けたりする場合は、[email protected]にメールを送信するか、X の @Julie188 経由で 連絡してください。

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