アトラシアンは6ヶ月前にRovoを初めて公開しました。同社が「AIチームメイト」と呼ぶRovoは、よりスマートな検索とチャットベースのAIツールと、JiraやConfluenceなどのツールにおけるワークフローの一部を自動化できるエージェントを組み合わせたものです。バルセロナで開催されたTeam '24 Europeイベントにおいて、同社はRovoの一般提供開始を発表しました。さらにアトラシアンは、Rovoと同様に、同社のAtlassian Intelligenceプラットフォームの一部となる、いくつかの新しいAI機能も発表しました。
Rovoの中核を成すのはRovo Searchです。JiraやConfluenceといったAtlassianの主要ツールからデータを統合するだけでなく、企業が幅広いサードパーティ製SaaSツールと連携できるようにもします。Atlassian Intelligenceの製品責任者であるJamil Valliani氏によると、Rovo Searchは今後数ヶ月で約80のコネクタをサポートする予定です。現時点ではSlack、Figma、Google Drive、GitHubといったサービスからのデータの取り込みに対応していますが、将来的にはAtlassianの顧客が利用する主要なSaaSアプリすべてをサポートする予定です。
そこから、ユーザーはデータを検索できるだけでなく、Rovo Chat を使って質問することもできます。新しい Rovo ブラウザ拡張機能により、ユーザーはウェブ上のあらゆるサイトでこのチャット体験を利用できるようになります。
Rovo Searchに関して、ヴァリアーニ氏は同社がチームグラフのデータに基づいて検索結果をランク付けする際にソーシャルシグナルを考慮するようになったことも指摘した。チームグラフのデータにより、ユーザーが通常誰とコラボレーションしているかがわかるようになっている。
これらのコア機能に加え、アトラシアンがRovoを初めてデモした際に人々を最も興奮させたのは、Rovo Agentsでした。これは、アトラシアンのエコシステムにおけるインテリジェントアシスタンスのコンセプトが真に形を成すものです。これらのエージェントが従業員の定型的かつ反復的な作業の一部を処理することで、従業員はより重要な仕事に専念できるようになるという期待が込められています。現在、リリースノートを作成できるツール、バグレポートアシスタント、OKRジェネレーター、翻訳ツール、そしてクイズホスト（もちろん、やらない理由はありません）など、約20種類のエージェントが利用可能です。
しかし、ここでの真の力は、従業員が自分自身のエージェントを構築できることだとヴァリアーニ氏は述べた。「私たちは、社内の人々に、何が可能なのかを刺激したいと思っています」と彼は語った。
Atlassian は今後、さらに多くのエージェントとエージェント機能を Marketplace に導入する予定です。すでに、これらの機能の一部を紹介するために、Appfire、Usertesting、Onward、Zapier と提携しています。
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しかし、社内の全員がアトラシアン製品を使用しているわけではないため、RovoやRovo Searchのような製品の普及範囲が限定される可能性があります。また、他の多くの企業も同様に包括的なAI活用サービスを提供しようと競い合っているため、アトラシアンにとっては販売が困難になる可能性があります。しかし、同社は水曜日に発表したように、アトラシアン以外のユーザーにもRovoを追加料金なしで提供する予定です。
開発者向けAtlassian Intelligence
Rovo は今のところ Atlassian Intelligence の中で最も目立つ部分かもしれませんが、このリリースの一部として同社は、主に開発者やプロジェクト マネージャー向けに、プログラミングに直接関係しない時間のかかるタスクを支援する追加機能もいくつかリリースする予定です。
今後は、新しい AI エージェントが、開発者が記述したタスクの説明と、組織内の要件および追加のコンテキストに基づいて、Jira でコード プラン、コード推奨事項、プル リクエストを生成できるようになります。
「開発者は朝起きると、時間の半分は『これがクラッシュした』とか『この設定を変更しないといけない』といった問題に取り組んでいます。こうした様々な問題が、次の機能の開発や、より複雑な作業の妨げになっているのです」とヴァリアーニ氏は述べた。JiraとConfluenceを活用することで、アトラシアンは開発者の社内から多くの情報を入手し、問題を特定し、開発者が問題を解決し、そして理想的には問題を回避できるよう支援している。
「このAutoDevエージェントは、解決できそうな問題を探してくれます。そして、解決できそうだと感じたら、自動的に現れて『こんにちは、AutoDevです。私が対応します』と教えてくれます。」
もちろん、エージェントは自律的に行動するわけではありませんが、常に人間に情報を提供し、計画していることを正確に示します。
もう 1 つの新しいツールは、コード管理ツールに関係なく、コードを自動的に分析し、改善領域の推奨事項を提供することで、プル リクエストのレビューを高速化します。
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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